发布了笔记 3星期前
AI鼻祖论文预言如今产品乱象
9年前AI鼻祖论文 和今天的AI创业者们 讲了一个 残酷的冷笑话 Attention is All You Need Attention，注意力机制 是如今所有大模型 包括语言，推理，图片和视频生成 最基础的技术框架 但9年前的作者应该没想到 Attention一语双关 竟道破了如今AI创业的 乱象和死局： 产品比客户还多 AI写代码，像呼吸一样容易 会计、厨子、小学生都在vibe coding 于是催生出了像 逆向一切（REA）这样的怪胎 点子从来不是护城河 产品设计也不是护城河 技术能力像自来水，打开就有 运营无非是比拼谁花时间 那么你和成功之间 唯一的鸿沟是什么？ Attention is all you need. 对，说的就是用户的attention 获客将成为唯一的瓶颈 这也解释了最近一年以来 抛开基座模型， 为什么AI产品越来越网红化 早先的小龙虾 李飞飞杨乐昆的世界模型 号称没有幻觉的jev 以及最近以muse为代表的 个人助理Personal agent 资源都砸在营销、搞热度上 Attention is all they need 这背后有哪些启示呢？ 1. 供过于求，落地困难，泡沫横行 或者说，绝大部分ai初创没挖到真需求 2. 机会向头部集中（k型分化） 就比如，做harness, 记忆管理，个人助理的初创 一夜之间被muse, grokbot, dots, duet清零 头部实验室只需要两个星期 连你的赛道都掀了 3. 普通人，依然是消费者 不要以为自己有ai加持就是风口的猪 Ai创业、OPC不是机会，是产品 你买课，买token，搓mvp，投流 其实是掏钱买“创业一日游”的门票， 体验自己的梦想，帮别人盈利。 最后，战术性防ai误判 本人纯手搓笔记 百分之百有机 绝无ai添加 这平台算法放着满屏的 劣质ai小作文不管 专抓我这种古法手搓笔记 也不知道怎么想的 附手写草稿的截屏
发布了笔记 1月前
从jev和世界模型看ai泡沫
相信大家都已经被 jev和世界模型刷屏 一些人高呼惊艳 不少人跟着叫好 但更多人觉得莫名其妙： 这啥？我miss了什么？ 技术上，你什么也没miss 对，jev和8年前的BERT 在技术和落地场景上 没有本质区别！ jev能做的 微调后的bert做的更好 普通小大模型 也完全可以达到类似的价格和速度 jev能火出圈 因为他们把租算力的钱 全花在营销引流上了 再说世界模型 什么是世界模型？ 问AI教母李飞飞 她说是高斯泼溅 问教公Yann LeCun 他说是jepa 你再问一众新贵 弯弯绕地就不告诉你： “我们只是在微调H3的lora” 河马跳马皇马萨其马 都号称自己是马 那么怎么就KuKu刷屏 风投还抢着送钱？ 你我都能看穿的乱象 投资人他傻么？ 大家回头想想 除了卖铲子的 和几个头部大模型实验室 能落地长期盈利的项目 有几个？ 这就不得不再提到 K型分化 大家都知道 科技工作的就业和收入在K 湾区房地产在K 其实初创企业和风投 它们也在被K 手里面有十几亿美元的风投 DNA里排斥重资产（显卡，超算中心） 这点钱也不够御三家塞牙缝的 他么只能轻资产，高毛利，短周期 和这些只有“关键字”和ppt的初创 一拍即合 但这俩都是K的下面那条腿 彼此抱团取暖 妄想用区区几千万 钓到下一个接盘侠 像不像因为AI被挤压的白领 妄想通过OPC逆天改命？ K下半条腿的人 注定要被砸饭碗 K下半条腿的AI套壳OPC 注定会被下一个大模型发布 直接击穿 但再多想一步 K上半部的几个实验室 是谁支撑了他们？ 不正是这些水货初创 和他们背后的屌丝VC么？ 等到音乐一停 VC开始提“盈利” AI概念初创暴雷 没人再大手笔烧token 全民vibe coding热潮褪去 御三家的营收受阻 万亿超算中心叙事崩塌 到时候你在回头看 jev? 世界模型？ 呵呵，呵呵
发布了笔记 1月前
GPT-6的自动驾驶思想实验
GPT-6的自动驾驶思想实验
发布了笔记 2月前
北京听着土，实际很跩的地名？
像三里屯这样的，但三里屯名头太响了已经。 西二旗？
发布了笔记 2月前
趁WRC给具身智能泼冷水：C端还差得远
蹭WRC热度 泼具身冷水 这些编程玩具 不但没法落地 连路线都是错的 先看两张图 炒菜机器人 算法没掌握好距离 夹爪捏空 像老鼠夹一样把炒菜板崩飞 试想这种家政机器人 给孩子喂饭 同样算法没掌握好 爪子打滑 夹住孩子手指头... 再看普通双足机器人跌倒 几十斤的金属 一通乱挥乱舞 试想它正在照顾老人 别说骨质疏松的老人 壮汉都能给干成粉碎性骨折 不要被跳高，跑步， 踢球，武术 这些眼花缭乱的花样迷惑 不谈泛化，这些都是噪音 什么叫泛化？ 让跳高机器人叠衣服 让炒菜机器人踢球 让跑步机器人倒可乐 让太极拳机器人切黄瓜 马上无力吐槽 有人会说，人不也有专长么？ 但你让姚明炒菜， 他不会一下子把菜板撅折； 你让普通保姆踢球， 她不至于倒地打滚； 人类不会因为精专某个技能， 在其它领域等同于残废。 看一眼，照猫画虎； 会一样，举一反三。 这就是泛化。 语言模型的泛化做的已经很好。 但你再回头看看wrc上的demo 就明白距离落地还有多远 以及赛跑、跳高、跳舞，都是噱头 雇家政，什么时候问过百米成绩？ 你要的是能自适应新环境的能力 再者，运动能力不等同于智能。 蜻蜓、鲨鱼，都有极其发达的运动能力 但它们和智能不搭边 什么时候具身智能 能做到家猫的程度 能够在一般家庭环境 移动自如（不用遥控！） 再谈落地应用不迟 再说一个偏点技术的切入点 如果要你以0.1倍速行走 你会不会觉得特别累？ 这是因为几乎所有的高等动物 都有很高效的能量回收机制 身体的摆动 韧带的弹性储能 肌肉的附着点 让收缩有最大的力学效率 在机器人领域， 这种思路叫“被动动力学” 目前市面上几乎所有的机器人 都 没有 采用这个思路！ 简单来说 都在用极高扭矩的电机 硬控所有关节 这些电机，可以用极小的力臂 让几十斤的金属 瞬间加速旋转 这也就是开头看到的 一旦算法有误 举重若轻地把炒菜板崩飞 倒地后疯狂地手舞足蹈 再看人类的肌肉 先天被动动力学 导致人的力气 相对于我们的物理尺度 “刚刚好” 以我们的力气 就算“误操作” 也很难一手崩飞炒菜板 旁边一个人摔倒，就算他手舞足蹈 也不用担心被一个扫堂腿搞骨折 总结一下 WRC眼花缭乱的demo 也难逃“一实操就趴窝”的诅咒 更何况现在的物理实现思路 可能根本无法落地到C端 话说回来 我个人认为 AI以及具身智能的发展 对普通人来说 弊远大于利 甚至是灭顶之灾 所以我其实乐见 具身智能走歪路
发布了笔记 4月前
你对未来的认知停在第几层？
活在过去的人觉得 岁月依然静好 而且明天会更好 普通白领上班族感受到的是 AI替代打工人的窒息感 努力追赶却越落越远 学习能力强、敢于吃螃蟹的先行者 觉得自己会驾着AI风口起飞 实现阶层跨越 看得更远的先知们 说人类社会面临解体的风险 哪怕现在刹车也已经太晚 只有极个别站在资本塔尖的人 想的是星辰大海 为后人类时代的文明铺路
发布了笔记 4月前
放弃AOPS线下课？性价比太低？
AOPS内容真香 但放弃AOPS线下课 因为性价比不值？ 好几千美元 买了个可有可无？ 过来人说说这个替代方案是否可行 送娃上aops线下课大半年 感觉内容是真好 不无脑赶进度 不刷套路 内容有深度 培养数学思维 好比气宗高手 一出手就能碾压竞赛 但是（重点来了）： 线下课时间很有限 一周才一个多小时 每次课十来个题 孩子抱怨 他会的题，要等别的同学 他不会的题，又不够时间琢磨 作业都是线上选择和填空 老师又绝没有follow up 下课后 老师学生，各回各家 然后就是我们家长失误的地方 我们在家没有花太多时间跟进 最近发现从prealgebra开始 有两个难度(honor vs scholar) 我们一直在简单难度晃荡 做了个assessment 被告知不够资格上scholar 心中顿时一万只草泥马 坐下来仔细算了一笔账 我们这一年好几千刀的 到底买了个啥： 1. 学习体系和内容（真香） 2. 线下解题辅导和课堂节拍器（鸡肋） 3. 几个不很熟的学伴（aops不主张卷排名） 4. AMC准考证（竞赛报名不开放） 5. 大概知道自己的定位（防止FOMO) 但除了1，其他几项都不是AOPS独有的 而它的含金量最高的内容体系 其实是可以完全通过教材自学 和在线练习跟进 而且（重点又来了）： 我们自己的教训证明 光靠课堂和那点作业 （也就是几千刀的那部分） 绝对没用 家长和孩子无论如何也要 花课堂好几倍的时间投入 那既然关键不在线下课 那几千刀的学费 岂不是买了个可有可无？ 多说一句 我自己是国内卷竞赛卷出来的 深知被环境和平台推着跑 心理上保持压力的重要性 但AOPS很佛 讲究真爱 所以如果追求竞赛成绩 那平台效应 并不是它的加分项 最后说一下替代方案 普娃思维训练 买书自学即可 也可以做线上课 省钱省时间 尤其是aops honor(浅班） 太晃，太佛 对于竞赛娃 AMC准考证 环境因素Peer pressure 甚至被人不齿的套路和速度 这些都是竞赛刚需 很多其它program 其实可以比aops更好地覆盖 所以如果有精力 在自学aops体系的同时 （个人意见） 真不如把aops的学费 花在更有针对性的培训上
发布了笔记 7月前
为什么AI取代的是你，不是你的老板？扎心了
解释两个现象 1. 为什么ai更应该取代老板？ 2. 为什么实际上ai取代的都是打工人？ 真相很扎心，一个比一个扎心 不是AI更应该取代老板 准确地说 你作为打工人 更希望看到AI取代老板 而社交媒体的作用 是让大众看到 他们想看的东西 于是流量 有针对性和选择性地 对你的口味 告诉你 AI可以，而且应该 代替你老板而不是你 至于为什么AI实际替代的都是 你这样的打工人 而不是你的老板？ 因为让谁走的决定 不是公司一人一票投出来的 而是你老板自上而下挑的 你要是老板 你也不会自己了断
发布了笔记 8月前
AI漫剧从蓝海到修罗场的思考
搜“AI漫剧” 教程比剧还多 说明什么？ 这个赛道 已经不是赛道 而是修罗场了 技术狠砸入行门槛 + 脑力的买方市场 这对王炸组合 让无人涉足的蓝海 只用了短短6个月 就成了富营养化的红海 结论1：质量不是护城河 市场上横着走的 永远不是质量最好的 而是质量说的过去 但投入产出比（ROI）最高的 在注意力碎片化的时代 没人注意让你成本翻倍的一致性 甚至没人关心阳春白雪的“电影感” 自动化工作流的效率 加上有效的推广 降维打击所谓“精雕细琢” 结论2 正如互联网大厂裁员 不是经济周期导致 而是不可逆的结构性裁员 漫剧的传统从业者 对不起， 你们的饭碗砸了 你多年的经验和手艺 就好比前端精熟的各种框架 一夜之间，AI会了 结论3 人的技能 需要多年的学习 因此技能的供给 往往以年为单位滞后于需求 因此以往的技术先行者 可以有吃一辈子的红利 但AI一旦会了某样技能 就意味着全世界所有智能体 同时掌握了这项技能 供给无限 先发优势 可以瞬间崩塌 结论4 AI漫剧经济 有些像开滴滴 有技术加持，谁都可以入行 对从业者本身的技能需求很低 而“司机”之间的差距 可以忽略不计 这时候大家拼的 就只是谁更拼了 结论5 竞争只会更残酷 因为这不是增量博弈 人只长了两个眼睛 每天只有24小时 屏幕时间就这么长 产能大幅提升 需求却不变 结果只能是 利润变薄 结论6 AI重塑漫剧产业的剧本 将在很多其他产业复现 Saas会是这样 法务、医疗、金融服务都会这样 一旦被AI“击穿技能” 监管会迫于就业和增长压力放绿灯 就必然会 1. 资本涌入 2. 工作流化 3. 大量小玩家入局 4. 红海，卷
发布了笔记 8月前
亚麻1/28万人大裁员第一波号角
已经在印度吹响。 转载自Blind
发布了笔记 8月前
亚马逊裁员，job family，级别之具体人数
数据来源：blind, warn
