今天学姐要为大家介UCB,Clumbia,NYU,Gatech的ds相关项目。这几所院校在美国乃至全世界都是知名度认可度很高的，在最新发布的usnews排名上看，几所院校分别在15，12，35，33位，因此，这类项目对学生背景的要求是非常高的。
UCB Analytics
Berkeley的分析学项目是在2021年新开设的项目，隶属于Berkeley IEOR系（Industrial Engineering and Operations Research），这也就意味着，这个项目是偏工程类的。
项目的长度是12个月，MSA侧重就业，主要帮助学生提升数据分析与量化决策的能力，因此核心课程也是以技术和应用为主。最后要求学生将必修课学到的optimization, risk modeling, simulation, data analysis等技能用在1个project之中。
对于求职目标是金融与数据交叉领域的学生来说是一个值得一申的项目，毕业后同学的职称包括商业智能分析师、数据分析师、数据工程师、运营分析师、机器学习工程师和定量分析师。
Columbia Data Science
哥大数据科学硕士（Masters in Data Science, MSDS）是开设数据科学最早的学校，是工程学院（Fu Foundation School of Engineering and Applied Science）的项目，是一个结合统计、计算机科学、工业工程与运筹学多学科的专业。
项目时长一年半，可以选择spring或者fall入学，大多数学生选择fall入学因为可以多一个summer找internship。学科强调兴趣，强调数据科学在生活中的应用。一些学生主要关注数据伦理，另一些学生则对数据科学作为一种新演化的知识感到兴奋，但所有的兴趣可以归结到数据科学如何改变我们的日常生活。
课程大多比较偏tech，必修课主要分为计算机相关（algorithms, machine learning, computer systems），工程相关（ds capstone and Ethics），统计相关（probability and statistics, statistical inference and modeling）。至于就业，项目的名气和reputation非常好，因此拿到大厂面试机会很大。就业去向：Alibaba, Amazon, Aptly Technology, Bilibili, ByteDance, BCG Gamma, C3 AI, China Telecom Americas, CIBC, Citibank, Cowen, CTA NYC, Huawei, IBM, Jingdong, J.P. Morgan.等公司。
NYU Data Science
纽约大学Data Science隶属于纽约大学克朗数学研究所(Courant Institute of Mathematical Science)，这是美国大名鼎鼎的研究所，应用数学研究全美第一。
数据科学理学硕士是一个高度选择性的课程，适合在数学、计算机科学和应用统计方面有深厚背景的学生。该学位侧重于数据科学新方法的开发。课程是针对当前社会背景设计的：我们的网络世界正在产生大量的数据，这种数据洪流有可能改变商业、政府、科学和医疗保健的运作方式。课程目标是培养能够使用自动分析工具，穿越噪音从大数据中创造知识的人。
数据科学硕士（MSDS）学位的课程为 36 个学分，NYU Data Science 项目预计（完成）时间是2年，也可以一年半修完学分。数据科学硕士课程的主要特色之一是capstone project，在该项目中，学生将经历解决实际问题的整个过程：从收集和处理实际数据，到设计解决问题的最佳方法，最后到实施解决方案。
课程配置的话，大家选课的自由度非常高，不仅是DS的课程，NYU很热门的金融数学、Stern这些专业学院的课基本也是可以随便选。纽约金融公司很多，NYU牌子也很硬所以同学们找工作并不难。毕业生们有去做市场分析，Data Mining的，金融基金公司的, 还有走tech/计算机方向的。
Gatech Analytics
佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）的分析学理学硕士学位是数据科学和分析学的混合学位，由佐治亚理工学院的计算机学院、商学院和工程学院跨学科提供。佐治亚理工学院为攻读分析学硕士学位的学生提供三种选择，这三个方向分别是ANALYTICAL TOOLS TRACK，BUSINESS ANALYTICS TRACK，COMPUTATIONAL DATA ANALYTICS TRACK。
课程是在一年（秋季、春季和夏季）内完成，每位学生共需修满 36 个学分。课程包括了machine learning, visualization, data pipelining, statistical and operations research modeling, and application。项目的夏季学期并不是授课，而是做一份实习或是完成一个实际的项目。
并且，MSA 课程还包括一个 "学习如何学习 "的板块。毕业几年后，会出现我们还是学生时还不存在的新技术、软件、语言和平台。gatech欢迎 MSA 学生在毕业后回校学习更多课程，以便在职业生涯中始终掌握最新技术。
如果视频对大家申请有帮助的话，欢迎点赞、评论、关注，下期我们一起来看第二梯队的美研ds项目！
