DS这个岗位刚出现时，各个公司对于它的定位和职能都不太统一。经历了几年的发展之后，目前（2021年底），把DS作为职位名称的职能大致已经固定了下来，有做机器学习建模的，有做产品分析或者统计实验设计的，也有全栈的。那么DS的岗位需求会如何变化呢，我们根据职能分两点讲：
(1) 对于产品分析以及统计实验类的数据科学家，它的需求应该在未来不会有太大的变化。这是因为这类岗位其实并不是一个新事物，在机器学习（Machine Learning) 和数据科学（Data Science）这类的概念还没开始火之前，它们就已经存在了。各个公司对于分析以及统计实验的需求以前存在，现在以及未来五年也将一直有。数据驱动的决策制定在未来五年将会一直是大部分科技公司决策指定的核心方法，这类职位也将一直有着比较好的岗位需求。
(2）对于机器学习类的DS和应用科学家（Applied Scientist），随着越来越多的应用场景可以有机器学习的一席之地，这类岗位在未来五年的供给也不会出现突然的缩水。但是另一个事实是这类岗位的竞争日益激烈：越来越多的Phd也在往这个方向涌入，同时也有很多科技公司也明确得将机器学习的职能定给了ML Engineer，机器学习类的DS的就业压力就进一步增大了。
最后做个总结：
DS这个岗位在大部分科技公司已经有了比较明确的职能。做分析与实验的DS将依然会是DS的主要岗位方向，而ML方向的DS将依旧保持比较大的就业竞争压力。
