因为最近一个月也换了新工作
白天工作也很忙
email，meetings，写统计code，
阅读各类文件，接下来又要开始修改各类文件
真后悔之前比较闲的时候，没有好好把握时间
半天工作，半天学习，这种。
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今天晚上继续dataschool的scikit-learn
平时做统计师的活，做modeling注重的是可解释性，interpretable，predictor的选择都掐得很死。
根本用不到什么model slection的步骤。
data scientist的活 更注重预测的准确，用现有的数据做预测.
supervised learning
unsupervised learning
reinforcement learning
最基本的概念还是比较好理解的。
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准备用scikit-learn的官方网页来学习用python做machine learning和statiatical modeling.
不懂的翻一翻基础，补一补。
这个和当年学R和学SAS一样，都是copy code，改code，在看看书，补一补，边弄边学。
因为让我一直从基础的什么加减之类的开始，
我肯定又会坚持不下去的
因为觉得太无聊。
💃还是很推荐scikit-learn的官网资料学习的。
最新评论 5
:请问小姐姐是统计嘛
:是呀![[比心]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_bixin@2x.png?v=1)
:自學成才![[赞]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_zan@2x.png?v=1)
:加油💪准备计划大概每天花多久学习呀？
:1-2h，😄，学个panda，numy，scikit-learn 还欠着一些课，看了半本的书![[捂脸哭]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_wulianku@2x.png?v=1)