如何跳槽成为一名数据分析师

寿司司长 4.04万浏览 2020-07-01 发布

最近几年数据分析师算是美国就业市场很火爆的一个岗位，竞争压力仅次于码农，作为一个数据分析师弱鸡，也来写一写自己跳槽的经历，给自己一个小回顾😀

该不该跳槽

该不该跳槽是很多人很纠结的问题，对我来说，主要考虑的是以下几点：

1. 身份问题

有没有身份问题应该是留学生最需要考虑的事情，如果正处于公司准备帮你办签证or签证还没approve，建议谨慎跳槽，毕竟不是所有公司都帮忙办理签证，而且如今就业市场并不太好，盲目跳槽有因为公司业绩不好，自己又是新人而被裁员的风险

2. 自身成长与发展

如果没有身份问题，就要想一想自己在现在公司还有发展潜力吗？公司可以让自己不断学习新知识，能帮助自己成长吗？要是答案都是否定的，那就可以考虑考虑跳槽了

3. 公司长远发展

因为疫情很多公司都已经发了一波大裁员，这个也给了很多人一些信息，在风平浪静时候，也要留意留意公司前景，公司业绩好吗？有稳定客户稳定增长吗？如果公司一直财报很难看，有没有可能将来会裁员呢？一旦自己对公司没有信心，就可以考虑跳槽了，不然盲目等待可能换来被裁员的risk

对于我来说，其实我跳槽时候没有身份问题，公司发展也很好，但是我的岗位并不是一名数据分析师，所做的工作更偏于consultant，每天大量的与客户打交道让我感觉非常压抑非常累，所以选择了跳槽。跳槽之后我也很庆幸，现在的公司虽然很nerd，但是是我喜欢的。

跳槽准备

不同公司不同岗位都有不同侧重点考察。我在准备面试时候主要的准备：

1. 刷基础概念

由于当时很久没有做数据分析，上学时候学的东西基本都忘了，所以花了一段时间看上学时候笔记。推荐这个时候可以看一些笔记汇总，如果有小伙伴想看我之后可以分享我的

2. 刷题保持手感

大部分数据公司都要求面试的人熟练掌握至少一门语言，包括Python，SAS，R，Matlab等等，这几种我都会一些，但没有那个很擅长，所以选择了python开始练习，网上很多题库可以帮助自己练习。

推荐书籍

3. Behavior Questions准备

这些网上也是可以搜到很多题库，当时我也是总结了一些高频问题，如果是跳槽的同学，相信因为大家都有美国工作经验，这些问题会比较好答，建议不用花太多时间，毕竟能力才是最重要的。

入职之后我也有参与组里面试，每次面试完大家讨论，还是以能力为主，即使behavior表现一般，只要能力强也会发offer，相反有一些美国人behavior真的回答很好，一做题就蒙，大家也不会发offer的

拿到offer

拿到offer之后一定要记得跟hr讨价还价！！我跳槽的时候因为急于想做更专业的事情，所以hr报价了一个工资我就同意了，后来还是因为平时跟hr预约面试什么都很熟悉，hr帮我向组里多争取了一些。然后我就傻呵呵同意了，后来发现后期入职的同title员工因为讨价还价多了很多钱。

所以一旦拿到offer，说明公司对你是很认可的！不要犹豫也不要害羞讨价还价，就算没成功，人家也不会撤回offer呀！

结尾

感觉随便写了些就这么多字了。君君能不能看到我的文章给我一个文章精选啊😭😭感觉每次都很认真写文章都没人能看到😅

附上一个之前推荐的书籍介绍

寿司司长 9

最近因为疫情美国失业率持续走高，第一季度各个公司财报都不是很好看。看到很多人在疫情的帖子下说自己被雷的故事，真的希望赶紧疫情过去生活步入正轨

鉴于最近玩手机时间太多，所以给自己订一个小目标，因为现在的工作写code并不用python，但是始终觉得python才是业界主流，所以想几个月内看完几本关于python的书，顺便做个小推荐

Think Python：算是比较入门的python书吧，很多网站上可以下载，也是入门级宝书，之前刷题时候看过一大部分，这次先拿来做为一些小回顾

Python for Data Analysis：很适合给想做数据分析的人做为比较入门级书，现在业界做da主要是Sas/Python和R，sas因为价格贵所以主流都是银行和有钱大公司在用，小公司也逐渐从r转入python，如果想将来做da强烈推荐熟悉python，毕竟sas上手要更容易，而python需要有一定学习曲线（大佬轻拍）

Python Data Science Handbook：ds宝典，拿在身边无聊可以随手翻一番。这本书更适合想从事ds的朋友们做为工具书。建议看之前可以先看看斯坦福的一些相关网课。推荐可以看看斯坦福machine learning，这门课很入门而且老师讲的很有意思，重点是这么好的课竟然可以免费听！

希望自己也好好看看这些书，提高自己能力～

最后希望大家都能找到喜欢的工作！天天开心！

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创作新赛季

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最新评论 79

chinanumber1

:感觉没经验太难找了，还是想去找sde的

2020-12-16

举报 | 赞 | 回复

awing

:我感觉都可以把你的文章整理为笔记记下来了（因为我过目就忘了🤣），文章写的太厉害了，感觉就是个小学霸👍

2020-11-16

Alisaz520

:好好学习天天向上

2020-09-20

举报 | 1 | 回复

杨铭啊ym

:想问一下即将毕业的话没有工作经验好找到da的工作吗坐标纽约

2020-09-06

dingkan

:感觉这是个夕阳产业(虽然诞生也没多久)，属于第一批会被AI取代的职业。个人观点不喜勿喷

2020-07-25

举报 | 3 | 回复

夏凉Oath

:马克

2020-07-24

后院的小松鼠

:讨价还价base有撤offer的风险，亲身经历，大家谈价的时候把握好尺度很重要。

檬茶茶

:现在在四大做审计，跟这个行业会差很远吗

youkii

:请问本科专业是econ，有可能自学然后做这个方向的工作吗？小白一枚完全没有头绪

Puniky

:Marketing research 算data analysis么

寿司司长

:为什么突然之间多了这么多评论

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爱睡懒觉的小米

:文章自留，谢谢楼主分享。

阳光心情sunny

:学习

驴jb炒蒜苗

:现在基本没戏，很多CS, Data Science的master退而求其次做DA，他们基本上都是overqualified..转专业的基本可以放弃做DA了，写文章的这个人您应该是特例

Lumination

:DataCamp, Coursera, Leetcode搞起来，把DataCamp里的career track刷几个然后再找一些好评的coursera课程补充，总之，学无止境

Annisann

:个人觉得SQL和product sense比Python更重要，然后推荐一个小红书博主，叫做兔子公园，网飞的数据科学家讲东西又清楚又生动

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Olive橄榄油

:正想转数据分析，给楼主赞一个！

Anniemeili

:哇塞，这个文章太激励啦！可是我学的是marketing，也想学一些关于python或者coding方面的知识，反正技多不压身嘛？

Milkcat228

:我想问一下目前数据分析工资是什么范围呢？

佐藤健

:想问lz 学数据分析是不是要求数学摇很好啊

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