Hello，篱笆学姐今天要来为大家分享第二梯队的data项目，这个系列的视频希望可以帮助想要申请数据类美国研究生的同学定位自己的目标院校和专业，还没有看过第一期第二期数据类项目介绍的同学可以戳往期观看哟~
University of Chicago Applied Data Science
这个项目原本的名字是analytics，2023年6月改成了Applied Data Science，可以看到Data Science真的是近几年的风口专业。这个项目比工程院下的数据科学项目要偏注重实践，并且理论教学又比一般商学院下的商业分析项目更扎实，所以对找工作很友好。
项目对于偏重实践还表现在课程设置上，大多数课的期末都是project。学生需要完成 12 门课程获得应用数据科学硕士学位，具体包括，7 门核心课程、3 门选修课程、2 Capstone Project courses。
University of michigan Data Science
UMich优点：顶尖公立学校之一，工科以及统计学排名都很高；课程设置偏硬核，也有很好的CS课程可以选；学校alumni很多，可能对就业有帮助。
在这个项目里，数据科学被划分为（1）计算机和信息科学（2）统计科学和（3）Domain Expertise的融合。这三个支柱不是对称的：前两个共同代表数据科学中使用的核心方法和技术，而第三个支柱是应用该方法的应用领域。本项目侧重于前两个。
通过数据科学硕士课程，所有学生将能够具备以下能力：
1.识别相关数据集
2.将适当的统计和计算工具应用于数据集，以回答个人、组织或政府机构提出的问题
3.设计和评估适合数据的分析程序
4.在多计算机环境中的大型异构数据集上有效地实现这些。
JHU Data Science
Johns Hopkins University
项目旨在培养下一代数据科学的领导者，强调掌握将现实世界的数据驱动问题转化为数学问题的技能，然后使用各种科学工具来解决这些数学问题。一般是在1.5年完成。
关于课程设置，需要在ds stats computing ML optimization五个area各选一门，然后还要选四门elective，外加一个至少6分的capstone thesis。能选的CS课程是proof based，比如intro algorithms这门课就是一门披着cs外衣的数学课，还有intro to stats这门课workload十分之大。想要申请的小伙伴要做好心理准备！
CMU MISM-BIDA
carnegie mellon university
MISM项目，目前包括四个track，今天主要为大家介绍Business Intelligence & Data Analytics。
CMU的MISM-BIDA项目被评为 全美排名第一商业分析项目，项目需要一年半的时间完成，综合课程包括机器学习、结构化和非结构化数据分析以及预测建模方面的高级分析课程，整体来看，课程结合了商业，统计，计算机，暑期实习是必需的。
BIDA毕业的大部分同学的就业选择是Data Science，主要集中在西雅图，圣何塞，纽约等地区，公司有亚马逊，Adobe，Google，IBM，Oracle等等。
希望这期视频对你有帮助，未来篱笆学姐还会持续更新相关ds项目的介绍，下期见！
