学院介绍：
知识管理专业设置于新加坡南洋理工大学的Wee Kim Wee School of Communication and Information（WKWSCI）之下，是一所享有声誉的传播与信息学院。WKWSCI于1992年成立，以新加坡前总统黄金辉先生命名，传播和信息为主要领域。学院以其卓越的教育、研究和行业合作而闻名，旨在培养具备创新思维、批判性思维和领导力的专业人才，为数字化时代的传播和信息行业做出贡献。接下来本文将详细介绍知识管理的课程特点和申请重心。
课程介绍：
知识管理（KM）是一门学科，提倡采用综合方法来识别、捕获、评估、检索和共享企业的所有信息资产。这些资产可能包括数据库、文件、政策、程序以及以前未获取的员工个人的专业知识、经验和社交网络。知识管理（KM）理学硕士课程专为利用人力和知识资源直接提高企业生存能力和盈利能力的公共和私营部门组织的学生设计。 这是新加坡唯一的全面知识管理研究生课程，将理论与行业实践相结合，由新加坡知识管理协会（KMS）成员提供投入。强调创造力创新，这对当今组织培养专业人员在组织中倡导和实施知识管理计划至关重要。
我将列举一些核心课程供同学们参考：
KM6301 知识管理基础
数据、信息、知识、情报和智慧的连续体。知识的形式和来源 最佳实践的类型。知识市场：参与者、动态和病态。知识管理的理论和原则。知识管理的视角。知识管理过程的步骤：知识生成、知识编纂、知识转移。共享和管理知识的组织推动因素：管理、信息和技术。
KM6302 知识管理实践与实施
实施知识管理的方法。以人员-过程-技术问题为重点的应用实例：企业知识门户、实践社区、行动后回顾、知识咖啡馆、基准和最佳实践、组织学习和激励计划。来自行业的成功案例和经验教训。知识管理专业人员的作用、责任和能力。
KM6308 商业智能
企业环境中的商业情报：应用、系统和流程。竞争对手情报、竞争情报和社会情报的特点。商业情报和增长机会：政治、经济和社会环境。商业情报战略和系统。各种情况下的商业情报：产品、客户和供应商。基于互联网和网络的情报。与商业情报有关的伦理问题。
KM6312 信息挖掘与分析
知识发现和数据挖掘的原理和概念。知识发现过程。数据准备。从大量数据中提取信息和知识的技术和方法。统计方法。机器学习技术：决策树归纳、近邻分类、贝叶斯学习、神经网络、关联规则和聚类。非结构化数据的文本和网络挖掘。知识管理应用的数据挖掘。
申请重心：
我们从专业介绍和课程特点可以看出，创新思维，领导力和数字化，这三个词是申请KM的关键词。当申请Knowledge Management专业时，拥有创新创业经历和数字化管理经验可以为你的申请增色不少，因为这些经历与知识管理密切相关，并且能够突显你在这个领域的实际能力和兴趣。
创新创业经历的重要性：
1. 创新思维： 创业经历培养了你的创新思维和解决问题的能力。在知识管理中，创新是驱动持续发展的关键，你能够将你在创业过程中学到的创新方法和策略应用于知识管理实践。
2. 知识共享与传播： 在创业过程中，你可能需要与团队成员分享和传播信息、知识和战略。这对于知识管理中的信息共享和传播流程有很大的帮助，因为你了解如何有效地让团队成员获取所需的信息。
数字化管理经验的重要性：
1. 数据驱动决策： 数字化管理经验表明你了解如何使用数据来指导决策。在知识管理中，数据分析能力对于评估知识资源的价值、效果和使用情况至关重要。
2. 信息技术知识： 数字化管理经验通常涉及使用信息技术工具来管理数据和信息流。这些技能对于知识管理系统的建立、维护和优化非常有用。
从学生阶段出发，这些经历大部分来自于实习经历和竞赛经历。个人建议积极参加全国的创新创业大赛，积累文书素材，并且在寒暑假去咨询公司的数字化部门实习，积累工作经验。最后，如果你有相关领域的实习或工作经验，务必在申请中强调你的职业目标和你希望通过该专业实现的愿景。这些经验可以证明你在实际应用中的能力。
