[已过期]人类一败涂地？AlphaStar胜Mana，塞肉大魔王上去盘它！

今天是个具有特殊意义的日子，曾经接连击败李世石和柯洁大魔王的阿尔法狗的兄弟—— AlphaStar，在迄今超为复杂的电竞项目《星际争霸2》中，对人类取得了10-1的压倒性胜利，而下个月的15日，AlphaStar将迎战人类超后的希望 —— 塞肉大魔王！和Serral对决的是另一个基于脚本的AI，而不是AlphaStar这种按照人类思维模式设计的AI，参考意义并不大。

 

 

• 战报复盘

 

AlphaStar的第一个对手是液体(李逵)的鸡虫族选手TLO，目前排名世界第68。双方的比赛固定在天梯地图 “Catalyst LE”，AP5赛制，而双方种族限定在比较流程化的神族，所以TLO只是AlphaStar在用宰牛刀杀的一只鸡。

 

 

 

本次“AI VS 人类”只是Deepmind的一个发布会，所以并未完整展示TLO被5比0的全部录像，而是只选了两局比赛，完整比赛录像可在Deepmind官网下载。由于是AI而非人类玩家，所以“Sed老湿不堵口”，TLO在侦擦到AlphaStar的开局建筑学后，立刻选择使徒骚扰。

 

 

 

燃鹅使徒骚扰并没取得预想中的效果，AlphaStar双兵营出使徒防守，TLO第一次骚扰仅杀掉2个农民。

 

 

 

之后发现使徒效果不佳的TLO开始补追猎，AlphaStar也同样如此，此时AlphaStar的使徒开始骚扰TLO，TLO则下了VS出先知反骚扰并一同下了二矿。在相互的骚扰中，能明显感到AlphaStar的微操要更加出色。

 

 

 

出色的不仅有微操，AlphaStar还充分利用了神族棱镜，抓住了每一次的刷兵CD，而此时的TLO将经济用在开矿上，并没有足够多兵力去防守AlphaStar爆的追猎。正当AlphaStar觉得自己优势很大的时候，TLO通过哨兵立场、护盾，凤凰抬，先知戳，电池配合新刷的追猎轻松防住了单一兵种(鸡猎)的AlphaStar。

 

 

 

燃鹅好景不长，TLO反打并吃掉几个追猎和棱镜之后，准备继续运营时，单矿的AlphaStar选择继续暴追猎来形成兵力上的压制。在几回合交手中，AlphaStar淋漓尽致的展现了微操功底，不断拉扯红血追猎，随着不朽爸爸的登场，TLO兵力处于绝对劣势，只好打出了GG。

 

 

 

随后Deepmind又展示了另一局比赛，前期几乎和第一局比赛一样，然而有2个举动却是一般人类玩家不会做出的。首先是对于农民数量的选择，AlphaStar倾向于补过量农民来应对TLO的骚扰，通常16个农民是超佳采矿效率，AlphaStar则补到了25+农民。

 

 

 

运营上AlphaStar全程保持了对TLO的领先，在作战部队的选择上，也做出了和人类玩家不同的选择。相比目前神族主流的叉+不朽+追猎+白球组合，AlphaStar采用了叉+追猎+自爆球来应对，并且将运营优势完全转化到兵力上。尽管短期内TLO通过多兵种组合赚了不少战损，但在AlphaStar绝对的操作和暴兵优势前依然只能打出GG。

 

 

 

在5:0轻松战胜了使用非主族的TLO之后，AlphaStar迎来了真正的挑战 —— Mana。只要AlphaStar能战胜欧美神族顶尖选手 Mana，就可以证明AlphaStar具备了人类顶尖选手的实力，而播出的三盘录像也都有不少亮点。

 

 

 

AlphaStar开局习惯性“Sed老师不堵口”，但和TLO的比赛不同，这次AlphaStar学会了“狗”。Mana随即侦察到AI在自家门口放兵营，大叫：“You dare dog me？”，并立刻派出追猎骚扰。但AlphaStar过量补农民的优势凸显，Mana的骚扰看似起效但AI的经济一直没受影响，并有着前置双兵营的优势能不断刷追猎反客为主。Mana说正常人不会轻易上高，偏偏AlphaStar不是人，犹豫两次后，AlphaStar以绝对的兵力优势和出色微操强行破口上高，Mana饮恨第一局。

 

 

 

堵口的Sed老师不会输，在第二盘录像中，AlphaStar也学习到人类的习惯来尝试堵口。

 

 

 

在常规出追猎之后，Mana率先下了二基地，而AlphaStar则是在把农民补到21个之后才放下了二基地。

 

 

 

之后AlphaStar试图通过微操和追猎数量优势想要打爆Mana的二基地，燃鹅不朽爸爸及时出现，Mana在经济上和AlphaStar差距不大，并且有着更科学的哨兵+追猎+不朽+棱镜的组合，于是进行了一波反压。

 

 

 

 

在AlphaStar二矿处的战斗，体现了AI和人类的不同思维。按照常理追猎+凤凰的组合没法对抗哨兵+追猎+不朽+棱镜组合，但AlphaStar的凤凰选择优先把哨兵和不朽抬起，而Mana则是选择优先输出凤凰。AlphaStar有着更刚猛的正面和更出色的微操，Mana战损爆炸被迫回城。

 

 

 

AlphaStar对于局势有着惊人的把控，知道Mana亏成马，立刻反打Mana，并且追猎+凤凰的机动性让Mana根本来不及运营补兵，Mana无奈打出GG。而接下来的一盘，AlphaStar通过微操告诉Mana：“bu yao yi wei ni ying le”。

 

 

前期AlphaStar依然是过量补农民+追猎压制，通过闪追的机动性来对抗Mana的混合兵种，尽管微操优势明显，但不朽爸爸数量增多后打破了AI的操作优势，Mana立刻进行一波反打。AlphaStar则充分利用了闪追的机动性，将闪追分散成3组，满地图出现的闪追让Mana感到无所适从，逐渐落入AlphaStar的包围圈，直到自己的棱镜被闪追突袭打掉。

 

 

 

不能及时补兵的Mana在被AlphaStar的闪追不断拉扯，不朽有着压倒性的输出但机动性却比不上闪追，只能被AlphaStar的闪追不断分割战场并一一消灭。Mana看着满屏幕红血闪追毫无办法，只能打出GG。随后Mana同样以0:5输掉了比赛。

 

• 赛后总结

 

在今天的直播中，Deepmind总共展示了3款不同的AlphaStar，根据特点分为“普通型”、“超越人类极限操作型”和“拟人型”，在与Mana的对战中，Deepmind采用了“超越人类极限操作型”。

 

 

 

AlphaStar的反应速度为300ms，普通人为200ms，而顶尖的运动员反应速度通常达到100ms。在比赛中播放了AlphaStar的第一视角以及神经网络示意图，操作上AlphaStar和Mana的第一视角操作方式类似，逻辑上AlphaStar根据当前屏幕所观察到的信息为出发点，通过神经网络分析判断局势、下达生产和操作命令。这和之前的“悍马2000”等脚本有着本质的区别。

 

 

 

训练AlphaStar的初级阶段是模仿，Deepmind团队首先从选手Replay入手，让AI模仿人类的动作来对星际2形成一个初步的理解。在达到大师水平后，Deepmind团队组建了一个“Alpha League”，所有的选手都是从人类数据中训练而来的神经网络，并且迭代产生不同风格的agent。不同风格的agent在Alpha League中对战成长，并且尽可能在击败不同策略的agent同时保留自己的风格。这和星际2选手们训练方式非常接近，并且AI是不会疲劳且效率更高的，2个星期就已达到顶尖人类选手的水准。

 

 

尽管AI初始阶段是在模仿，但AI和人类的理解随着训练量和水平的增加产生分歧。在大家普遍认为追猎是“鸡猎”的时候，AI却给予了不同的答案。有着出色机动性并且可以对空对地的追猎随着AI训练的时间增多而成为AI的主力，并且在和TLO、Mana的比赛中将闪追的机动性展现的淋漓尽致。

 

 

 

除了兵种上，在运营上AI也有着不同于人类的理解。单矿16农民采水晶是超有效率的采矿方式，而我们一般会造17、18个左右，AlphaStar在比赛中前期却更多采用25农民采矿。更多的农民在比赛中让AlphaStar收到骚扰的影响降至超低，并且在二矿时能够更快满采。

 

 

 

AlphaStar对于气矿也展现出了不同的理解，二矿气矿4农民不满采，而是优先补晶矿农民，这也比较符合它爆追猎的资源需求。在比赛中，AlphaStar也都通过闪追的数量来压制住Mana并且超终获胜。

 

 

 

很多同学会说：“电脑本来就操作无敌，计算还比我们快很多”，在比赛中Deepmind对AlphaStar的APM做了限制，即便是和Mana对战的“超越人类极限操作”的AI，其平均不到300的APM和350ms的反应时间也要比一般职业选手更慢。当然选手会通过不断地废操作来保持关键时刻的灵敏手感，而AI则拥有理论上100%的EPM，交战时1000+ APM也只有接班人的脸滚键盘才能达到。

 

 

那么人类就已经一败涂地了吗？当然不是，不管是TLO还是Mana表示多打几盘就能搞定(狗赢)AlphaStar了，打常规基本功拼不过电脑，但星际的精髓的确是百花齐放的战术和大哥的理解呀！发布会现场Mana又和AlphaStar打了一场，这次Mana轻松找到AI破绽，让AlphaStar成也追猎，败也追猎。

 

 

 

在常规开局之后，Mana并没有和录像中一样前期主骚扰，而是只侦察和针对AlphaStar爆追猎而攀科技。在AlphaStar又爆了茫茫多追猎的时候，Mana机智的采用棱镜装了两个不朽去AlphaStar基地骚扰，并且采用了叉球不朽的主流打法。

 

 

 

两个不朽爸爸在AlphaStar基地疯狂输出，而AlphaStar则陷入了Mana设下的逻辑炸弹之中：不朽爸爸骚扰输出农民，AlphaStar的追猎则在兵力优势下不断前压、被骚扰撤回、继续前压、继续被骚扰撤回中形成毅种循环。小编窃以为AlphaStar觉得已经有足够多的追猎对空，所以不需要补凤凰防棱镜了，Mana则利用了AlphaStar的逻辑漏洞活活把追猎累死，并且小编还发现AlphaStar防守时也是个F2A选手，在Mana多线时白白送了大批追猎。

 

 

 

终于在现场直播中，Mana为人类扳回一局，并且是找到AI明显缺陷以压倒性的优势获胜。目前为止，小编觉得AlphaStar的强项依然是操作而非战术和大局观，但走流程已经非常成熟，而且AI也会在输给Mana的比赛中学习，以其2周达到人类顶级选手的成长速度，想要拥有强大的战术和大局观也并非不可能。

 

 

反观人类，之所以是人类，是因为我们能温故而知新，在被0比5干翻之后，Mana在现场为人类找回场子就是超好的例子。Deepmind也表示，希望能从AI和人类星际2的对决中探寻人类自我学习的算法，从长远角度来造福人类。

 

 

Mana之于星际可能还达不到独孤九剑杨过的水准，而Serral在WCS总决赛的表现堪称“草木皆为剑”。尽管AlphaStar成长速度惊人，但在变数和复杂程度远高于围棋的《星际争霸2》上，小编对于人类依然持有谨慎乐观的态度，同时，小编也非常期待有生之年能看到同为机器人的“辣个蓝人”能够和AlphaStar罡一波正面。

 

 

“狗了，会防”